資深Hadoop - YARN專家最新力作■ 涵蓋Hadoop的架構、重要元件、主要計算模型、資源排程■ 理論與實作結合，透過實際常式降低讀者學習難度■ 具實戰性，部分案例直接選自BAT中的工程實例作者從事分散式教學與研究十餘年，與國內外頂尖公司的交流中， 發現Hadoop很適合作為一個分散式課程教學實作與研究平台，因此編著本書，有系統地介紹Hadoop - YARN的基本概念與運行模式。內容涵蓋Hadoop的架構、重要元件、主要計算模型、資源排程等重要問題。適用：分散式、雲端運算平台學習者，或提供業界研發人員的工程實作參考。

資深Hadoop - YARN專家最新力作■ 涵蓋Hadoop的架構、重要元件、主要計算模型、資源排程■ 理論與實作結合，透過實際常式降低讀者學習難度■ 具實戰性，部分案例直接選自BAT中的工程實例作者從事分散式教學與研究十餘年，與國內外頂尖公司的交流中， 發現Hadoop很適合作為一個分散式課程教學實作與研究平台，因此編著本書，有系統地介紹Hadoop - YARN的基本概念與運行模式。內容涵蓋Hadoop的架構、重要元件、主要計算模型、資源排程等重要問題。適用：分散式、雲端運算平台學習者，或提供業界研發人員的工程實作參考。 前言第1 章 YARN 的前世今生1.1 Hadoop 基本情況回顧1.2 為什麼我們需要YARN 1.3 YARN 和Hadoop 1.0 比較分析1.4 Hadoop 生態系統 1.5 小結第2 章YARN 基本架構2.1 YARN 基本架構2.2 ResourceManager 2.3 NodeManager 2.4 ApplicationMaster2.5 YARN 中應用程式的執行過程第3 章程式設計初步3.1 YARN 安裝與設定3.2 原始程式閱讀及編譯3.3 MapReduce 實例3.4 HBase 程式設計初步 第4 章 YARN 核心元件分析4.1 通訊元件Protocol Buffer 4.2 Hadoop 1.0 RPC 和YARN RPC4.3 YARN 狀態機分析 4.4 4.4 HDFS Federation 第5 章 YARN 中幾種計算模型5.1 以YARN 為基礎的MapReduce 進階 5.2 Storm on YARN 5.3 Spark on YARN第6 章 YARN 資源排程器6.1 Hadoop 資源排程器回顧 6.2 YARN 資源排程器 6.3 YARN 排程負載模擬器-SLS6.4 Google 第三代排程器分析第7 章 YARN 工作流分析7.1 Tez on YARN7.2 顯性工作流引擎