《大數據分析處理-Storm技術理論與應用》 本書內容主要圍繞即時大數據系統的各個主題，從即時平台總體介紹到集群程式碼、運算監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺，最後到推薦、廣告、搜索等具體的大數據應用。書中提到實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題，對即將或正在運用即時系統處理大數據資料的團隊會有所幫助。 本書特色 匯集作者在大眾點評和1號店即時平台的大數據實作方式。 講解以Storm為基礎的流資料處理整體解決方案。

作者介紹 陳敏敏 1號店個性精準化部門資深架構師，在此之前曾服務於微軟和三星電子等公司，長期從事大數據、搜索和推薦平臺相關工作。目前主要關注於NoSQL、即時計算框架、推薦、廣告投放等相關技術。 王新春 大眾點評網資料平臺資深工程師，負責點評即時計算平臺相關工作，推動流式計算和即時計算在點評的應用和推廣，一直致力於大數據和分散式系統的研究和應用。目前主要從事NoSQL、即時分散式系統的研究與開發。 黃奉線 1號店基礎架構部分散式存儲團隊負責人，推動流式計算在1號店的應用，獲得CTO特別獎，長期從事基礎架構相關工作。目前主要關注於NoSQL、開源、流式計算、分散式存儲等相關技術。