《大數據分析處理：Spark技術.應用與性能優質化》 Hadoop時代來臨之後，雖然已經建立了完整的生態圈，包括儲存、運算，叢集管理以及NoSQL/RDMS等，但這拼圖的最後一個缺角，卻是讓Hadoop人員搥胸頓足的即時處理。Spark的出現，不是淘汰Hadoop，而是讓這個Ecosystem更加完整。 Spark完整的語法、支援Hadoop的MapReduce，再加上特殊的架構以及自有的查詢語言，讓整個大數據圈為之震憾，也打破了Hadoop保持的大數據處理紀錄。如果你是Hadoop的使用者，這本書是你一定要深深研讀，如果你是大數據的新手，這也是你入門的最好選擇。 本書特色 ●完全從企業處理大數據夜霧場景的角度出發，利用實際範例的程式碼來組織內容，從零起步，不用任何基礎。 ●全書利用Spark框架中核心程式碼解析，掌握Spark實用開發技術，輕鬆駕馭Spark核心和子框架 ●於網站附彩色程式碼圖檔供讀者下載、參考

作者介紹 王家林 本書作者王家林在Spark、Hadoop、Android 等方面有豐富的原始程式開發、實務和效能最佳化經驗，徹底研究了Spark 從0.5 到1.1 共18 個版本的Spark 原始程式。 他是Hadoop 原始程式級專家，曾負責某知名公司的類別Hadoop 架構開發工作，專注於提供Hadoop 整合式解決方案，同時也是雲端運算分散式大數據處理的最早實作者之一。