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統計學圖鑑

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~馬雲:「現代極端缺乏大數據人才」~統計學是科學的文法,更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。「我有信心,本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍!」――作者 栗原伸一【本書特色】◎開創學習統計學的「最小阻力之路」:鎖定「學校或公司需要統計分析,自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍,實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群,提供「極簡運用法」。◎11大章節,從基礎到運用層層遞進:從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節,從基礎到應用,創造學習統計學的最短路徑。◎圖鑑式內頁,將抽象觀念畫作具象解析:透過大量的圖表和插圖,將難以理解的觀念化作具象圖解,配合補充專欄全面性架構基礎知識,紮穩飛越前的地基。 【審定推薦】「本書內容充實,不僅是描述性統計、推論性統計,甚至是貝氏統計也包在內,書中也介紹R軟體的使用方法,全書以插圖方式呈現,閱讀時生動有趣不會感到乏味,書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明,頗為清晰明確,分析結果的解讀分法也簡明易懂,容易學以致用,本書對初學者可說是一本不可多得的入門書,對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊,期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」――陳耀茂前些日子,紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導,標題如下:「今天我只對即將畢業的你們說一句話,那就是『統計』。」Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician(統計專家)。」馬雲說:「中國極端缺乏大數據人才。」事實上眾所周知包含Google在內,全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合,揭開新時代的序曲,而奠定這一切的統計學,確實是未來10年的最熱技能。將場景轉回現在,試想在公事中,是否經常碰到類似問題:.為什麼A項開發案如石沉大海,B項卻一擊即中?.為什麼甲款商品庫存堆積如山,乙款卻長銷熱賣?.為什麼有些人投資有去無回,有些人卻穩操勝券?以統計學邏輯來看,暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞,和「運氣」完全脫鉤。統計專家在以「常理」判斷,做出決定前,以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱,用數字明確回答:成功經驗到底是否可信?哪裡可能是隱蔽的陷阱?失敗的原因為何?平均數/離散分位數/變異數/釣鐘型分配/常態分配/Poisson分配/替代常態分配/信賴區間/虛無假設/對立假設/獨立雙樣本/不劣性試驗/重複檢定/魏克生符號檢定/迴歸分析/殘差分析/多元迴歸分析……以上提及的名詞,就是能確實分析,找出通往成功階梯的工具。本書透過簡明圖解,釐清統計學背後的科學機制,掌握從數據中獲取真知的技巧。由日本兩位大學教授聯手,以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進:【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】……共11大章節,鎖定「學校或公司需要統計分析,自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍,實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群,為其提供最容易消化的方法,開創學習統計學「最小阻力之路」。

栗原伸一(Kurihara Shinichi)【序章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第11章(貝氏統計學)、附錄B、偉人傳】1966年 生於茨城縣水戶市1996年 東京農工大學大學院博士課程修了 博士(農學)1997年 千葉大學園藝學部助手2015年起 同大學大學院園藝學研究科教授專攻農村計畫與政策評估,近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外,也有計量經濟學和消費者行為論等課程。丸山敦史(Maruyama Atsushi)【第1章、第2章、第9章、第10章、第11章(大數據)、附錄A】1972年 生於長野縣長野市1996年 千葉大學大學院園藝學研究科碩士課程修了2001年 千葉大學取得博士(學術)學位2007年起 同大學大學院園藝學研究科准教授專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法,研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外,也有經濟數學和消費者行動論等課程。

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