～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」――作者 栗原伸一【本書特色】◎開創學習統計學的「最小阻力之路」：鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。◎11大章節，從基礎到運用層層遞進：從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析：透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。 【審定推薦】「本書內容充實，不僅是描述性統計、推論性統計，甚至是貝氏統計也包在內，書中也介紹R軟體的使用方法，全書以插圖方式呈現，閱讀時生動有趣不會感到乏味，書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明，頗為清晰明確，分析結果的解讀分法也簡明易懂，容易學以致用，本書對初學者可說是一本不可多得的入門書，對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊，期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」――陳耀茂前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」事實上眾所周知包含Google在內，全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲，而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題：．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。統計專家在以「常理」判斷，做出決定前，以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱，用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析……以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進：【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】……共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群，為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。

栗原伸一（Kurihara Shinichi）【序章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第11章（貝氏統計學）、附錄B、偉人傳】1966年 生於茨城縣水戶市1996年 東京農工大學大學院博士課程修了 博士（農學）1997年 千葉大學園藝學部助手2015年起 同大學大學院園藝學研究科教授專攻農村計畫與政策評估，近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外，也有計量經濟學和消費者行為論等課程。丸山敦史（Maruyama Atsushi）【第1章、第2章、第9章、第10章、第11章（大數據）、附錄A】1972年 生於長野縣長野市1996年 千葉大學大學院園藝學研究科碩士課程修了2001年 千葉大學取得博士（學術）學位2007年起 同大學大學院園藝學研究科准教授專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法，研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外，也有經濟數學和消費者行動論等課程。