大數據分析之資料庫理論與實務 : SQL Server 2017版
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一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計，與應用方面的造詣。 二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念，做為邁向大數據分析之基礎。 三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師（DBA）的角色。 四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。 五、藉由SQL Server實務與理論的驗證，培養大數據分析的就業基礎能力。 六、幫助同學們準備高、普考，以及研究所入學考。 一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計，與應用方面的造詣。 二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念，做為邁向大數據分析之基礎。 三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師（DBA）的角色。 四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。 五、藉由SQL Server實務與理論的驗證，培養大數據分析的就業基礎能力。 六、幫助同學們準備高、普考，以及研究所入學考。 作者：曾守正 現職：高雄科技大學資訊管理系特聘教授 作者：周韻寰 現職：陸軍軍官學校資訊系副教授 第零章 資料庫進化史與技術總覽 基礎篇 第1章 資料庫系統 第2章 資料模式 第3章 關聯式資料庫管理系統 第4章 關聯式資料模式的資料結構 第5章 關聯式資料模式的整合限制條件 第6章 關聯式資料模式的資料運算 第7章 結構化查詢語言SQL 第8章 視界 第9章 邏輯資料庫設計：關聯表的正規化 進階篇 第10章 Transact-SQL 在XML與JSON方面的支援 第11章 異動管理 第12章 分散式資料庫系統 第13章 異質性分散式資料庫系統 第14章 商業智慧與資料倉儲
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