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統計機器學習 : 在R中的實踐

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借鑒機器學習的特點,提煉方法,以R 的形式體現方法。統計學早已脫離正態的傳統框架發展方法。但是,由於統計最新的可以被直接使用的成果太少,不僅阻礙了人們對統計方法的運用,甚至造成對先進統計方法的不甚瞭解。數據挖掘的興起,為統計學與信息技術的結合帶來了發展的契機。計算機技術將成為繼數學之後,又一推動統計學發展的強大工具。IT 時代把人變成了機器,但是DT 時代讓機器越來越接近人,越來越接近人的智慧。現在DT 時代來臨不代表IT 不重要,它還很重要,我們在座的99% 的人大概都不是做Ass 這塊,我們是做SaaS 這塊。速度越來越快,需求量越來越大,代表著雲端計算時代的來臨。所以不必擔心有這些種種,不見得每個人都建Data 中心,該做什麼的做什麼,我們是要做解決方案的人。

謝邦昌 教授學歷:國立台灣大學生物統計學博士現任:台北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任、中華資料採礦協會榮譽理事長主要經歷:•九十三年特種考試地方政府公務人員考試典試委員•中國統計學社民意測驗召集委員、國際統計委員、統計教育委員•統計服務委員、財務委員、統計獎學金委員(第三十一屆)•輔仁大學統計資訊學系教授•中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人(1994~迄今)•中華民國民意測驗協會理事(1995~迄今)•內政部統計委員會委員(1995~迄今)•國家科學委員會企劃考核處統計顧問(1996~迄今)•行政院主計處統計委員會兼任研究員(1997~迄今)•全國意向顧問研究中心榮譽顧問(1998~迄今)•東森電視台顧問•中華民國全國商業總會諮詢委員•榮民總醫院 名譽顧問•國家政策研究基金會 財政金融組顧問•中國大陸國家統計局教材編審委員•中國人民大學統計學系客座教授•中國人民大學統計學系Data Mining中心客座教授•中國人民大學應用統計研究中心教授•中國人民大學統計調查研究中心顧問兼客座教授•廈門大學計劃統計學系客座教授•上海財經大學統計學系客座教授•西安統計學院特聘研究員•Journal Of Data Science 執行編輯​經歷:•輔仁大學統計系教授兼系主任(1995~2000)•輔仁大學管理學院院務發展委員(1996~1997)•輔仁大學中西文化中心兼任研究員(1994~1996)•輔仁管理評論編輯委員(1994~1997)•TVBS民意調查中心榮譽顧問(1996~1998)•東森電視台民意調查中心榮譽顧問(1999~2000)•東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問(1999~2003)•臺灣大學生物統計研究室兼任教授(1992~2003)•輔仁大學總務長 (2003~2005)•輔仁大學進修成長學院院長(2004~2005)鄭宇庭學歷:美國明尼蘇達大學 統計學 博士現職:國立政治大學統計學系 副教授主要經歷:•國立政治大學統計學系副教授 (2002-迄今)•國立政治大學資料採礦中心主任 (2007-迄今)•國立政治大學統計學系助理教授 (1997-2002)•國立政治大學商學院民意與市場調查中心主任 (2014-迄今)•美國精算學會副精算師 (1995-迄今)•國立政治大學選舉研究中心兼任委員 (1998-迄今)•尼爾森電視收視率調查監督委員 (1998-2001)•基隆市政府民意調查審議小組委員 (1998-1999)•中國統計學社民意測驗及統計教育委員 (1999-2003)•中華資料採礦協會常務理事 (2001-迄今)•司法院資料採礦研討會委員 (2003-2004)•中華市場研究協會常務理事 (2008-2012)•中華市場研究協會副理事長 (2013-迄今)

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