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多層次分析 : 理論、方法與實務 = Multilevel analysis : theory, method, and application

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層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視,最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級,這對估計現實世界的情況有很大偏誤,比如說員工的工作滿意,如果只是單一估計員工個別因素,可能會錯估它們工作系絡或組織的潛在影響。多層次與層級線性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級線性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。
  這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供HLM 6.08所演示的範例,針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序,並強調這些統計軟體所產生的報表解釋,諸如結果變項為連續變數或者類別變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。
  在這本書主要環繞著為什麼多層次分析對組織研究、不同領域研究處於關鍵?什麼是多層次分析的概念模型?多層次分析模型跟傳統模型有何不同?如何正確操作多層次分析的統計軟體,以及提出關鍵性解釋。線性混合效果模型基本概念與變異數分析的估計,包含可以衡量固定效果,以及無法直接估計而由變異數與共變異數矩陣估計的隨機效果模型(包含連續變數、類別資料變數、時間資料),以及整理歸納國內外期刊以多層次分析方法的一般期刊論文寫作方式。

層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視,最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級,這對估計現實世界的情況有很大偏誤,比如說員工的工作滿意,如果只是單一估計員工個別因素,可能會錯估它們工作系絡或組織的潛在影響。多層次與層級線性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級線性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。
  這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供HLM 6.08所演示的範例,針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序,並強調這些統計軟體所產生的報表解釋,諸如結果變項為連續變數或者類別變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。
  在這本書主要環繞著為什麼多層次分析對組織研究、不同領域研究處於關鍵?什麼是多層次分析的概念模型?多層次分析模型跟傳統模型有何不同?如何正確操作多層次分析的統計軟體,以及提出關鍵性解釋。線性混合效果模型基本概念與變異數分析的估計,包含可以衡量固定效果,以及無法直接估計而由變異數與共變異數矩陣估計的隨機效果模型(包含連續變數、類別資料變數、時間資料),以及整理歸納國內外期刊以多層次分析方法的一般期刊論文寫作方式。 謝俊義 教授
現職 臺北市立大學社會暨公共事務學系專任副教授、教育行政評鑑研究所兼任副教授
學歷 1.美國佛羅里達州立大學 ( Florida State University, FSU) 公共行政暨政策學院博士 2.國立政治大學公共行政學博士。  3.美國密西根大學安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor )政治與社會研究跨校聯盟(Inter-University Consortium for Political and Social Research, ICPSR)學程認證
主要經歷與榮譽 1.考試院高等考試三級一般行政類科及格。 2.薦任官等公務員 3.教育部公費獎學金(留美法律政治學群) 4.美國佛羅里達州立大學 ( Florida State University ) 公共行政暨政策學院獎學金 5.臺灣公共行政與公共事務系所聯合會(TASPAA)秘書長 6. 行政院科技部會科學研究中心教育學門學術研究營量化方法(HLM)講座 第一章 為什麼需要多層次分析壹、多層次分析在研究產業日益受到重視貳、為什麼使用多層次分析方法參、多層次分析應用狀況肆、相似名詞區辨伍、多層次分析模型估計方法陸、本書的章節安排
第二章 探索組織結構、過程與結果的方法壹、前言貳、個別員工在組織系絡下工作參、方法的選擇肆、多層次分析與多元迴歸分析的比較伍、以員工的滿足感為例陸、使用多層次分析的優勢
第三章 多層次分析模型基礎概念壹、組織效果的衡量貳、測試個體變數是否有群聚效果參、樣本多大才適合肆、變數尺度與資料結構伍、多層次分析基本模型陸、組內相關係數柒、變數平減附錄31 組內相關係數(Intraclass Correlation, ICC1)與平均數信度(reliability of the mean, ICC2)的範例
第四章 多層次連續變數資料分析壹、多層次線性模型典型操作方式貳、演示例子-學校系絡影響的學生學業成績
第五章 多層次分析軟體操作-連續結果變數壹、HLM 701 軟體操作範例貳、第二層變數探索性分析參、多層次分析的圖示方法肆、SPS18 合併與聚合檔案、變數平減指令操作步驟伍、SPS18 多層次分析混合效果(mixed effects)指令操作步驟陸、Stata 131 模型多層次分析連續結果變數操作
第六章 時間分析與多層次成長模型壹、長時間資料相關的來源貳、重覆量數參、隨時間變動與非隨時間變動變數肆、時間分析的不同資料形式伍、多層次時間分析的三個方法陸、時間資料分析主要方法柒、薪資如何與為什麼隨著時間成長例子捌、直線成長與成長曲線
第七章 多層次成長模型應用壹、兩層線性成長模型的例子貳、兩層成長曲線的例子
第八章 多層次分析軟體操作-時間變遷結果變數壹、兩層線性成長模型分析-HLM 7.01 軟體貳、兩層成長曲線模型分析-HLM 7.01 軟體參、三層成長曲線模型分析-HLM 軟體肆、衡量個體的變遷-SPSS 18伍、衡量個體的變遷-Stata 13.1
第九章 多層次類別變數資料分析壹、多層次一般線性基本模型貳、迴歸係數選擇參、組內相關係數肆、高中生升學與否的例子
第十章 多層次分析軟體操作-類別結果變數壹、兩層兩項式結果變數模型分析策略-HLM 7.01 軟體貳、兩層兩項式結果變數模型分析策略-Stata 13.1 軟體
第十一章 多層次結構方程式壹、概念引介貳、個案:學生的數學能力與語言能力參、多層次結構方程式之信度檢測附錄11.1 LISREL8.80運作多層次結構方程式方式第十二章 多層次跨類別資料分析壹、多層次跨類別資料結構貳、例子附錄12.1 多層次跨類別資料分析:HLM 7.01 的操作步驟
第十三章 多層次分析研究期刊論文的結構壹、研究問題貳、理論基礎與研究架構參、研究方法肆、研究結果伍、討論陸、研究總結柒、有效報告多層次分析研究發現的原則
第十四章 如何鋪陳多層次分析模型的研究成果壹、前言貳、檢視國內期刊使用多層次分析方法的現況參、演示例子-教師工作滿足感研究肆、演示例子-多層次成長曲線分析伍、結論
參考書目

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