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Python for DevOps : 學習精準有效的自動化

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「搭配進階的課程,對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」—Jeremy YabrowDirector of Engineering, BeyondView, Inc.「你將遠離如尋寶般的探索,獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」—Wes NovackSystems Architect, Pluralsight在過去的十年裡,科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變,Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合,來處理日常Linux系統的管理與維護任務。對於眾多的專家來說,學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書,你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題,當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」?以下是獻給你的指南。‧Python基礎知識,包含語言的介紹‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構‧從DevOps觀點出發,進行機器學習和資料工程‧建構、部署和維運機器學習專案

Noah Gift 是西北大學與杜克大學資料科學與工程研究所課程的講者和顧問Kennedy Behrman 是具有豐富經驗為新創公司提供雲端解決方案架構與實作的顧問Alfredo Deza 是軟體工程師與開源軟體的開發者,並且具有重建公司基礎架構的經驗Grig Gheoghiu 程式設計師、研究室經理、系統/網路/安全架構師和軟體測試工程師

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