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高效率資料分析 : 使用Python

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內容簡介:從門外漢晉身高手 “這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。” -Wes McKinney, pandas程式庫的創造者 如果你是7.5億Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料進行分析;這本實用的指南,將會教導你這位具備遠大理想,但沒有程式寫作經驗的人,使用Python來自動處理與分析各種格式的資料,並且擴展程式的功能。 你不需要具備任何程式設計經驗,當你學習到作者傳授的Python基礎之後,你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料,以及產生統計結果。 ‧學習基本語法,建立並執行自己的Python腳本 ‧使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案 ‧使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿 ‧以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業 ‧建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案 ‧使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表 ‧產生摘要統計,並估算迴歸與分類模型 ‧安排腳本的執行時間,在Windows與Mac環境下自動執行它們

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