本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作,以 Python 3為開發語言,並結合主流的深度學習框架進行實例展示。涉 及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、 MXNet等。 透過本書,讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及最新進展。 本書主要內容: ■ 深度學習與電腦視覺 ■ OpenCV入門 ■ 深度學習框架介紹 ■ 影像分類 ■ 目標檢測與識別 ■ 影像分割 ■ 影像搜索 ■ 影像生成 適合讀者群:需要具體實現語音辨識的程式設計師,或有一定機器學習或語音辨識基礎的從業者、學生、研究者閱讀參考。 ◎展現深度學習在電腦視覺領域的應用與工程實作,實用性和專業性並具 ◎結合主流深度學習框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet 等進行實例說明
繆 鵬 物理碩士,長期從事企業虛擬化和深度學習圖像演算法方面工作。 現為廣州棒谷科技有限公司AI-CV核心成員,負責團隊影像分類、搜索與影像合成核心演算法開發。