不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。 

　　跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！ 

　　本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。 

　　本書內容包括： 
　　✓ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 
　　✓ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 
　　✓ AI輔助測試與除錯的最佳方法 
　　✓ 優化部署流程，提升軟體交付效率 

　　「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長 

　　本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。 

　　你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 

　　作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 

　　本書探討了： 
　　·AI開發工具的各種核心能力。 
　　·較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。 
　　·使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 
　　·在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。 
　　·軟體開發相關的提示工程。 
　　·用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。 
　　·如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。

Tom Taulli 

　　身兼作者、顧問與投資者的身份，擁有多本著作，其中包括《Artificial Intelligence Basics》。他同時也為 AIBusiness.com、Inc.com、Barrons.com、eSecurity Planet 和 Kiplingers.com 等出版單位撰稿，並為 O'Reilly 和 Pluralsight 開發了一些教育課程，內容涵蓋了生成式 AI、資料庫和 Python等領域。