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數值方法 : 工程上的應用

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本書自第一版發行至今已逾 20 年,兩位作者的學術成就非凡,曾獲得美國工程教育協會所頒發的梅里亞姆-威利傑出作者獎 (Meriam-Wiley Distinguished Author Award) 等獎項。本版的內容前提仍在強化學生對數值方法的認知,除了維持舊版風貌,並盡可能地將內容聚焦,同時適合大學部低年級與高年級學生使用。
‧透過問題導向的方式引起學習動機,促進良好的學習效果。‧以學生為導向教學法,利用直接與實務導向的方式來進行說明。‧藉由使用 Excel、MATLAB 與 Mathcab 的標準軟體,強化學生對問題的數值處理能力,同時利用諸如 Visual Basic、Fortran 90 與 C/C++ 等標準程式語言,引導學生自行開發結構化且簡單的程式,以補足現有軟體之不足。‧提供更新、更多的挑戰題組、題材及案例探討。

本書自第一版發行至今已逾 20 年,兩位作者的學術成就非凡,曾獲得美國工程教育協會所頒發的梅里亞姆-威利傑出作者獎 (Meriam-Wiley Distinguished Author Award) 等獎項。本版的內容前提仍在強化學生對數值方法的認知,除了維持舊版風貌,並盡可能地將內容聚焦,同時適合大學部低年級與高年級學生使用。
‧透過問題導向的方式引起學習動機,促進良好的學習效果。‧以學生為導向教學法,利用直接與實務導向的方式來進行說明。‧藉由使用 Excel、MATLAB 與 Mathcab 的標準軟體,強化學生對問題的數值處理能力,同時利用諸如 Visual Basic、Fortran 90 與 C/C++ 等標準程式語言,引導學生自行開發結構化且簡單的程式,以補足現有軟體之不足。‧提供更新、更多的挑戰題組、題材及案例探討。 蔡文彬
現職:遠東科技大學餐飲管理系副教授兼學務長
學歷:國立清華大學數學博士
專長領域:矩陣計算、數值線性代數、電腦網路、計算流體力學
林秀穎
現職:遠東科技大學資訊管理系助理教授
學歷:國立清華大學數學博士
專長領域:微分方程、程式設計、線性規劃、電子商務、行銷管理、經濟統計 第一篇 模型化、計算機與誤差分析第 1 章 數學模型化與工程問題求解第 2 章 程式化與軟體第 3 章       近似與捨入誤差第 4 章       截尾誤差和泰勒級數
第二篇 方程式的根第 5 章 界定法第 6 章 開放式方法第 7 章 多項式的根第 8 章 案例探討:方程式的根(本章內容請見隨書光碟)
第三篇 線性代數方程式第 9 章 高斯消去法第10章 LU 分解法與矩陣求逆第11章 特殊矩陣及高斯 - 賽德法第12章 案例探討:線性代數方程式 ( 本章內容請見隨書光碟 )
第四篇 最佳化第13章 無條件限制的一維最佳化問題第14章 無條件限制的多維最佳化問題第15章 有條件限制的一維最佳化問題第16章 案例探討:最佳化問題 ( 本章內容請見隨書光碟 )
第五篇 曲線擬合第17章 最小平方迴歸第18章 內插法第19章 傅利葉近似第20章 案例探討:曲線擬合 ( 本章內容請見隨書光碟 )
第六篇 數值微分與積分第21章 牛頓-寇特斯積分公式第22章 方程式的積分第23章 數值微分第24章 案例探討:數值積分與微分

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