為何AI不能完全取代人類？因為它不會「讀空氣」

◎正體中文版獨家收錄新增章節〈生成式人工智慧的興起〉
◎掌握未來趨勢，預見股市脈動


　　隨著生成式AI如ChatGPT爆發，人工智慧已走進我們的生活，開始逐漸取代，甚至超越人類的思考能力。那些長久以來的老問題又開始浮上檯面：哪些人會失業，哪些工作會被取代？

不斷被取代，也不斷創造新的機會
取代是促進改變的過程，本書作者認為取代不一定是壞事人類社會的經濟模式至少會有三次轉變：
經濟1.0：實體經濟，以農工為主，雖有許多機器取代部分人類勞動力，提升生產效率，但主要的經濟市場還是來自體力。
經濟2.0：理性的時代，進入20世紀，機械人工智慧（比如組裝汽車的機械手臂）更全面地取代基礎勞動力，以體力為主的大量男性勞工失業。同時，更多優勢勞動力往需要腦力的產業集中，強調STEM的專業工作（如分析師、工程師）成為「思考經濟」時代的主流。
經濟3.0：AI的分析能力已普遍地用來輔助人類的思考推理，當AI可以完整取代人類的思維能力，亦即從分析到理解都做得比人類好的時候，將走入重視「情感經濟」時代。

情感經濟時代需要的是……情感智慧！
　　今日我們已經可以感受到AI取代人類思考，ChatGPT、Copilot還有更多生成式AI讓部份的工作更有效率。等「情感經濟」時代到來，思維工作將更全面地由AI來執行，人類則往「與人溝通、建立關係、影響他人」等以情感為主的工作邁進。比如理財專員將數據分析交給電腦處理，主要工作轉為維持與顧客的關係。比如計程車司機依賴地圖app變得不會認路，工作重點將轉向維持乘客搭乘的身心舒適（獲得app好評）。情緒回應能力才是讓一個人和機器人產生根本上的不同的關鍵。我們不應留在機械智慧、思考智慧等較低層次的智慧之中，而是發展目前機器人取代不了的高階情感智慧，也就是同理心、情商、社交技巧。

不該跟AI比賽寫程式，而是讓自己更懂得「讀空氣」
　　未來與情感相關的產業及工作機會將大大增加，情感教育家、情感治療師、情感管理顧問、情感行銷專家等等。教育層面也將在STEM之外加入更多情感層面的教育。本次出版特別新增的章節更討論生成式AI工具如何加速我們進入「情感經濟」時代，又如何嘗試「學習」情感，以及目前造成的各種問題。我們不應想像自己走向與AI競爭的時代，而是人工智慧與人類智慧相互合作的關係：把思考交給AI，「情感」留給自己去發揮！

羅蘭•T·拉斯特Roland T. Rust美國馬里蘭大學校級特聘講座教授，為該校商學院第一位獲頒這項榮譽的教授（2008年）。其著作等身，是行銷領域的超重量級學者，曾擔任行銷排名第一期刊Journal of Marketing的總主編（2005-2008），在任內讓該期刊引用指數躍居所有商業和經濟類期刊中的第一名。拉斯特以他在行銷領域的重大影響力和貢獻，於2010年獲瑞士納沙泰爾大學頒發榮譽博士學位。2012年榮獲美國行銷學會頒發最高榮譽終身成就獎。黃明蕙臺灣大學資管系特聘教授，《服務研究期刊》（Journal of Service Research）總主編。主要研究領域為：人工智慧管理策略、人工智慧商務、服務行銷、人工智慧行銷、資訊科技服務。譯者簡介張毅瑄臺灣大學歷史研究所、臺灣大學化學系畢業。譯有《黎明的守望人》、《人類預測大歷史》、《哺乳動物們》、《地球毀滅記》、《古典洋裝全圖解》等書。最喜歡的一句話是「若以求知的觀點看待一切，所有的事都是好事」。