隨着2023年即將落幕，全球已經深深感受到大型語言模型和通用人工智能在各個領域所帶來的深遠影響。這波科技革命不僅為我們帶來了前所未有的創新機遇，同時也揭示了一系列尚待解決的複雜挑戰。在追逐人工智能的巨大潛力之際，我們必須清晰地認識到，許多現存的問題，如模型的解釋性缺失、計算資源的挑戰、穩定性疑問以及安全隱患，實際上反映了我們對“智能”這一概念的傳統理解的困境，以及對“智能”本質的思考的缺失。 為了真正突破這些挑戰，我們有必要回溯至“智能”的哲學起源，重新評估和揭示其本質。本書旨在探索智能的深層含義，並通過歷史的緯度分析人工智能思想的演變，從古典AI到現代神經網絡的革命。更為重要的是，本書也從前瞻的視角，探索了量子計算、機器意識以及價值對齊等領域的最新科學命題。 在當今社會，人工智能已經從一個純粹的技術概念逐步轉化為一種社會經濟現象，其影響滲透至各個領域。要真正理解和利用這一技術，必須全面審視其帶來的機遇與潛在風險。本書為讀者提供了一個全新的角度，引導讀者深入思考智能的起源、發展和未來走向，旨在啟發讀者對未來科技時代的理性認知與探索。 劉志毅，人工智能科學家，上海市人工智能社會治理協同創新中心研究員，中國人工智能學會AI倫理工作委員會委員，上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執行主任，上海交大安泰AI與營銷研究中心特聘研究員，上海開源技術信息協會AI倫理專委會主任。國際電工委員會IEC生物數字融合系統評估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，國家人工智能標準總體組專家，AIIA聯盟可信AI專家委員會委員，上海人工智能技術協會專家委員，主要研究領域包括人工智能倫理與治理、智能經濟以及數字經濟學等，個人學術專著包括《智能經濟》《數字經濟學》《AI與區塊鏈智能》等，出版多部英文專著並翻譯海外學者專著。 張少霆，博士，上海人工智能實驗室智慧醫療中心主任及領軍科學家，兼任上海交通大學清源研究院副院長。先後在浙江大學、上海交通大學、美國新澤西州立大學獲得學士、碩士及博士學位。博士畢業后曾在美國北卡羅來納大學計算機系任教至終身副教授。在學術界期間，曾獲得美國橡樹嶺大學聯合會青年教授獎、MICCAI青年科學家獎等，發表多篇封面論文及高引論文，文章他引15000余次，H-Index為60，併入選美國斯坦福大學發布的全球前2%頂J科學家“終身科學影響力排行榜”。擔任包括Medical Image Analysis在內的多個雜誌的編委。在產業界期間，從智慧健康的研究、產品、商務到上下游布局，均進行着卓有成效的推進，並取得一系列落地成果，包括團隊的軟件著作50余項、全球專利近700件、國內外醫療器械認證20余項。