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隨機過程導論 = Basic stochastic process

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本書為隨機過程提供一個基礎而清晰的理論基礎,只需微積分與少許線性代數即可研閱,對沒有機率基礎者本書第一章即有相當篇幅簡介,透過大量的例題與習題,書後附有一些證明題的提示,計算題在題後均附有答案可供讀者參考。透過作者精細的學習設計,深信讀者對隨機過程中之一些基本模式,包括卜瓦松過程、更新過程、離散時間馬可夫鏈以及連續時間馬可夫鏈有一較佳的理解,本書除可供作大學高年級或科技大學研一之隨機模型、隨機過程、應用機率學或隨機系統課程教材外,對一些用原文書的讀者而言,本書更是一本不可或缺的參考書。本書特色1.提供隨機過程的教學與讀者自修之用,寫作上力求精簡易讀。2.全書所有例題、習題均經篩選,難度適中且不脫離基本問題之框架。3.例題以題組或一題多解的方式出現,可比較各種解法上之異同並啟發學習與思考靈感。

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