SQL Server 2005最令人驚艷是其在資料採礦的突破與創新，本書將帶領您學習SQL Server 2005資料採礦技術，規劃及建置企業的資料採礦系統，並透過案例，從建構商業問題出發，到資料預處理、建立預測模型以及評估專案效益，實際經歷一場完整的資料採礦流程。



■ 資料採礦概論



　　資料採礦是商業智慧相當重要的關鍵技術，透過演算法與產業知識的合作無間，可從龐大的歷史資料中挖掘出未來的脈絡，進而做為決策之參考。本書從初學的資料採礦概念、執行專案之資料處理流程介紹，並說明SQL Server 2005資料採礦之解決方案。



■ 演算法



　　說明SQL Server 2005所擁有完整且強大的演算法，包括：決策與迴歸樹、時間序列、群集與時序群集、關聯規則、貝氏機率分類、類神經網路、文字採礦、線性迴歸，以及BASEL信用評分卡標準演算法羅吉斯迴歸等。



■ 模型應用與開發



　　藉由模型設計以及預測應用開發的案例解析，協助如DBA或資料分析、統計、風險管理人員等，建立兼具產業知識與實務經驗的專業，確實發揮資料採礦為企業帶來實際獲利之價值。