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現代貝氏統計學及其應用 = Modern Bayesian statistics and applications

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  在本書中,作者將探討什麼是貝氏方法,為什麼它不同於其他經典方法?把貝氏方法用於所有類型的統計問題是否是合適的?利用貝氏方法得到的結果和利用其他方法所得到的結果有何不同?本書可作為高年級本科生或研究生的貝氏分析教材,也適合於對貝氏統計在工程及可靠性研究中的應用感興趣的讀者。

吳喜之



【現職】中國人民大學統計系教授

兼Data Mining中心主任



謝邦昌



【學歷】

國立台灣大學生物統計學博士


【經歷】

台灣大學生物統計研究室兼任副教授(1922-迄今)

中華民國民意測驗協會理事(1995-迄今)

中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人(1994-迄今)…等等


【現職】

輔仁大學統計系教授兼系主任。

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