來自業界專家的推薦📢「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。本書精彩內容：• 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。• 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。• 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。• 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。

目次chapter 01　提示五大原則　簡述提示五大原則 　1. 給予方向 　2. 指定格式 　3. 提供範例 　4. 評估品質 　5. 任務分工　總結chapter 02　簡介大型語言模型用於文字生成　什麼是文字生成模型？　歷史背景：Transformer 架構的崛起　OpenAI 的 GPT　GPT-4　Google Gemini　Meta Llama 與開放原始碼　運用量化與 LoRA　Mistral 　Anthropic: Claude　GPT-4V(ision) 　比較各種模型 　總結chapter 03　使用 ChatGPT 來生成文字的標準做法　生成清單　階層式清單生成　何時要避免使用正則表達式　生成 JSON　過濾 YAML 負載 　處理 YAML 中的無效負載 　使用 ChatGPT 生成多種格式　用五歲小孩都能懂的方式來說明 　藉由 LLM 實現通用翻譯 　要求上下文 　文字風格拆解 　辨識所需的文字特徵 　使用提取特徵來生成新內容 　使用 LLM 提取特定文字特徵 　摘要 　在上下文窗口受限的情況下摘要 　文字分塊　分塊策略 　使用 SpaCy 進行語句偵測　在 Python 中建置簡易分塊演算法 　滑動窗口分塊 　文字分塊套件包 　使用 Tiktoken 進行文字分塊 　編碼　估計 Chat API 呼叫的標記用量 　情感分析　最少到最多　角色提示　GPT 提示策略　使用 LLM 分類 　建置分類模型 　多數決分類法 　評估標準 　元提示 　總結chapter 04　使用 LangChain 的進階文字生成技巧　簡介 LangChain　聊天模型 　串流聊天模型 　建立多個 LLM 生成結果 　LangChain 提示樣板　LangChain 表達式語言（LCEL） 　使用提示樣板與聊天模型 　輸出解析器 　LangChain 評估 　OpenAI 函式呼叫 　平行函式呼叫 　在 LangChain 中進行函式呼叫 　使用 LangChain 來提取資料 　查詢規劃 　建立少樣本提示樣板　少樣本範例的限制 　儲存與載入 LLM 提示 　資料連接 　文件載入器 　文字分割器 　根據長度和憑證大小來分割文字 　使用遞歸字元分割來分割文字 　任務分解 　提示鏈接　總結chapter 05　FAISS 與 Pinecone 向量資料庫　檢索增強生成（RAG） 　淺談嵌入 　載入文件 　使用 FAISS 進行記憶檢索 　使用 LangChain 來進行 RAG 　使用 Pinecone 來託管向量資料庫　自我查詢 　其他檢索機制 　總結chapter 06　具有記憶和工具的自動代理　思維鏈 　代理　使用 LLM 作為 API（OpenAI 函式） 　比較 OpenAI 函式與 ReAct　代理工具包 　自定義標準代理 　LCEL 中的自定義代理　理解與使用記憶　LangChain 中的記憶　LangChain 中其他常見的記憶類型　具備記憶的 OpenAI 函式代理 　進階代理框架　回呼　總結chapter 07　淺談圖像生成擴散模型　OpenAI 的 DALL-E　Midjourney 　Stable Diffusion 　Google Gemini 　文字轉影像 　模型比較 　總結chapter 08　用 Midjourney 生成圖像的標準做法　樣式修飾符 　藝術風格修飾符 　負面提示工程 　品質提升器 　負面提示 　加權詞 　以圖像為提示 　圖像修復 　圖像擴展 　角色一致性 　重寫提示 　拆解迷因 　迷因對應 　提示分析 　總結chapter 09　使用 Stable Diffusion 生成圖片之進階技巧　執行 Stable Diffusion 　AUTOMATIC1111 網頁版使用者介面 　Img2Img 　放大圖像 　Interrogate CLIP 　SD 圖像修復與圖像擴展 　ControlNet 　任意分割模型（SAM） 　DreamBooth 微調 　Stable Diffusion XL Refiner 　總結chapter 10　打造 AI 驅動應用程式　AI 部落格寫作 　主題研究 　專家訪談 　生成大綱 　文字生成 　寫作風格 　標題最佳化 　AI 生成的部落格插圖 　使用者介面 　總結索引