台灣大學電機工程學系 李宏毅教授 ～專文推薦～很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材，他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域，激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。■ 名師授課精華，一本掌握深度學習核心觀念台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎，累積超過30萬訂閱，影響力橫跨學界與業界。本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫，並融合近年課程更新重點，為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。■ 從基礎到進階，完整呈現深度學習關鍵知識內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習（包括 BERT 和 GPT）、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外，還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題，如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。■ 理論實務兼具，打造易懂又實用的學習體驗在理論嚴謹的基礎上，本書保留了課程中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣，想要入門深度學習的讀者閱讀，更可作為深度學習相關課程的教材。

王琦上海交通大學人工智能教育部重點實驗室博士研究生，碩士畢業於中國科學院大學。Datawhale成員，《Easy RL：強化學習教程》作者，英特爾邊緣計算創新大使，Hugging Face社區志願者，AI TIME成員。主要研究方向為強化學習、計算機視覺、深度學習。曾獲「中國光谷．華為杯」第十九屆中國研究生數學建模競賽二等獎、中國大學生計算機設計大賽二等獎、亞太地區大學生數學建模競賽（APMCM）二等獎，並發表多篇SCI/EI論文。楊毅遠牛津大學計算機系博士研究生，碩士畢業於清華大學。Datawhale成員，《Easy RL：強化學習教程》作者。主要研究方向為時間序列、資料探勘、智能傳感系統及深度學習。曾獲中國國家獎學金、北京市優秀畢業生、清華大學優秀碩士學位論文及中國大學生智能汽車競賽總冠軍等榮譽，並發表多篇SCI/EI論文。江季網易高級算法工程師，碩士畢業於北京大學。Datawhale成員，《Easy RL：強化學習教程》作者。主要研究方向為強化學習、深度學習、大模型及機器人等。曾獲中國國家獎學金、上海市優秀畢業生等榮譽，並取得多項強化學習與遊戲AI相關專利。