本書介紹機率與數理統計的基本原理、典型應用，以及使用 MATLAB 進行實際工程分析的基本方法。全書共分9章。第1章介紹 MATLAB 的資料基礎；第2章介紹機率與數理統計基本概念，包括隨機事件及其機率、事件及運算、條件機率與事件的獨立性等內容；第3章介紹多維隨機向量，包括二維隨機向量、隨機向量的分佈、二維隨機向量的數位特徵等內容；第4章介紹統計估計及統計特徵，包括統計圖的繪製、變數分佈估計及機率分佈的統計特徵等內容；第5章介紹統計檢驗方法——假設檢驗，包括假設檢驗概述、單正態總體的假設檢驗等內容；第6章介紹方差分析及曲線擬合，包括因素方差分析及資料曲線擬合等內容；第7章介紹回歸分析，包括一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、偏最小二乘回歸分析等內容；第8章介紹多元統計分析，包括因素分析、聚類分析及判別分析等內容；第9章介紹隱馬爾可夫模型及統計工具箱的範例程式，包括隱馬爾可夫模型、範例程式等內容。本書具有如下特點：第一，注意機率與數理統計的思想方法介紹。在闡述某一統計概念方法時，一般是從具體實例開始引出相關內容，或是以具體實例結束相關內容。第二，本書在重視公式和定理推導的同時，也重視MATLAB應用於機率與數理統計方法時的簡單性、實用性和可操作性。實際中，機率與統計幾乎遍及各個領域，成為解決實際問題的重要工具。第三，凸顯了知識的技能化和應用意識的養成。經由對本書的學習，讀者不僅可以掌握機率與數理統計的內容，同時也能初步掌握使用MATLAB進行資料處理的基本方法和技巧。