『Python的書應該和語言一樣有趣。大師級老師Paul Barry為Python語言提供了一個快速、有趣、引人入勝的指南，讓你做好在真實世界中撰寫Python程式碼的準備。』— Eric Freeman博士，電腦科學家、技術教育家、Disney Online前任首席技術長
『《深入淺出Python》對語言以及如何在真實世界中使用Python做了很好的介紹。如果你正在尋找一本好的入門書，那麼本書是一個很好的開端。』— David Griffiths，作者及敏捷教練
你將從本書學到什麼？想要學習Python語言，但又不想要自己苦讀使用手冊嗎？《深入淺出Python》讓你得以迅速掌握Python的基礎知識，使用內建的資料結構與函式。此外，你將能夠建構自己的webapp、探索資料庫的管理、進行例外的處理以及資料角力(data wrangling)。如果你對環境管理器、修飾器、comprehension、產生器能夠做什麼感到興趣，這些內容都可以在本書中找到。本書第二版提供完整的學習經驗，可以幫助你快速成為一個Python程式員。
這本書為何如此與眾不同？我們認為你的時間寶貴，不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。《深入淺出Python》採取了專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，運用認知科學與學習理論的最新研究成果，精心建構出引發多重感知的學習體驗，讓你輕鬆瞭解Python程式設計，而且不容易忘記。

『Python的書應該和語言一樣有趣。大師級老師Paul Barry為Python語言提供了一個快速、有趣、引人入勝的指南，讓你做好在真實世界中撰寫Python程式碼的準備。』— Eric Freeman博士，電腦科學家、技術教育家、Disney Online前任首席技術長
『《深入淺出Python》對語言以及如何在真實世界中使用Python做了很好的介紹。如果你正在尋找一本好的入門書，那麼本書是一個很好的開端。』— David Griffiths，作者及敏捷教練
你將從本書學到什麼？想要學習Python語言，但又不想要自己苦讀使用手冊嗎？《深入淺出Python》讓你得以迅速掌握Python的基礎知識，使用內建的資料結構與函式。此外，你將能夠建構自己的webapp、探索資料庫的管理、進行例外的處理以及資料角力(data wrangling)。如果你對環境管理器、修飾器、comprehension、產生器能夠做什麼感到興趣，這些內容都可以在本書中找到。本書第二版提供完整的學習經驗，可以幫助你快速成為一個Python程式員。
這本書為何如此與眾不同？我們認為你的時間寶貴，不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。《深入淺出Python》採取了專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，運用認知科學與學習理論的最新研究成果，精心建構出引發多重感知的學習體驗，讓你輕鬆瞭解Python程式設計，而且不容易忘記。 Paul Barry 在Carlow, Ireland(愛爾蘭卡洛郡的一個城鎮)生活和工作，這是一個35,000人左右的小鎮，位於首都Dublin(都柏林)西南部80公里處。
Paul具有Information Systems學士學位以及Computing碩士學位。他還取得了Learning and Teaching的學士後合格證書。
Paul自1995年以來一直在Institute of Technology, Carlow(卡洛技術學院)工作，並於1997在該校講學。參與教學之前，Paul在愛爾蘭和加拿大從事了10年的IT工作，他的大部分的工作都在醫療保健領域。Paul與Deirdre結婚後有三個孩子(其中兩個現在大學讀書)。
自2017學年以來，Python程式語言(及其相關技術)已經成為Paul之大學課程的主要部分。
Paul也是另四本技術書籍的作者(或合著者)：兩本關於Python，兩本關於Perl。他曾是Linux Journal Magazine的特約編輯，為該雜誌撰寫過大量素材。
Paul誕生於Belfast, Northern Ireland(北愛爾蘭的貝爾法斯特)，這或許有助於解釋他對事物的看法以及他有趣的口音(當然，除非你也來自「北方」［The North］，否則Paul的觀點和口音是完全正常的）。
  序 1 基礎知識：快速入門2 串列資料：處理有序資料3 結構化資料：處理結構化資料4 程式碼重用：函式與模組5 建構 Webapp：實踐6 資料的儲存和處理：在何處擺放你的資料7 使用資料庫：使用 Python 的 DB-API8 一點點類別：抽象的行為與狀態9 環境管理協定：搭上 Python 的 with 陳述式10 函式修飾器：包裹函式11 例外處理：出錯的時候該怎麼辦11¾ 一點點執行緒：處理等待的問題12 迭代進階技巧：拼命地循環A 安裝：安裝 PythonB Pythonanywhere：部署你的 WebappC 前十大遺珠：總是有很多東西要學D 前十大遺珠（專案）：還有更多的工具、程式庫以及模組E 參與其中：Python 社群