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資料探勘程序與模式

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作者簡介
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今日，資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具，尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術，美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業，可見它的重要性。

　　資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找出其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找出哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。

　　本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。

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作者簡介

葉怡成

　　現職：淡江大學土木工程學系教授
　　學歷：成功大學土木工程學系博士
　　經歷：中華大學資訊管理學系教授
　　中華大學土木工程學系教授
　　著作：發表資料探勘相關論文數十篇，應用主題包括行銷、財務、金融、工程等。

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