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|a文采實業有限公司|e出版
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|a真相核實 : |h[錄影資料] = |b人工智慧的演算法危機 = Reality Check : When Algorithms Get Things Wrong / |c文采實業有限公司
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|i原文題名 : |aReality Check : |bWhen Algorithms Get Things Wrong
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|a人工智慧的演算法危機
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|a公開播映版
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|a臺北市 : |b文采實業出版 ; |b智軒文化優質公播版發行商, |c2025.03.10
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| 300 |
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|a1張數位影音光碟(約30分鐘) : |b立體聲, 彩色 ; |c4 3/4吋
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| 380 |
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|a電影片|2lcstt
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| 490 |
0
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|adigital 數位時代未來趨勢系列(II)
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|a螢幕比例 : 16 : 9
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|a公開播映版
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|a題名取自光碟盒面及標籤
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|a出版年據光碟內檔案日期著錄
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|a演算法正重塑社會秩序，從教育分配到犯罪預測，深刻影響人生軌跡。基於缺陷數據運作時，可能加劇偏見與不平等。科技創新須搭配倫理審查，確保演算法透明、可問責。關鍵不在開發更強AI，而是構建符合人類價值的智能系統，讓科技真正造福社會。這需要科技與人文的深度對話，在效率與公平間取得平衡。 演算法正潛伏於幕後運作—在一些領域它們對人類生活產生巨大影響。例如：篩選機制：決定哪些申請者能獲得進修或培訓機會；犯罪預測：警方用來評估哪些罪犯者可能再犯下更嚴重的罪行。在人工智慧的框架下，這些演算法會根據「訓練數據的數量、品質與適用性」不斷學習和調整。AI系統展現強大的能力，容易讓人過早信賴其運算結果，但這可能對個人或群體造成重大的財務與社會後果。我們能否教導AI人工智慧及其演算法學會「負責任地行事」？ Algorithms are at work behind the scenes–in areas where they’re having a huge impact on human lives. For example, in filtering applications to study and training programs or in policing to predict which offenders may go on to commit worse crimes. Within the context of Artificial Intelligence, algorithms are constantly learning and changing depending on the volume, quality and suitability of their training data. The impressive capabilities of AI systems can make it tempting to place premature trust in their calculated results. With considerable financial and social consequences for individuals and groups. Can AI and its algorithms be taught to behave with esponsibility?
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|a普遍級
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|aDVD
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|a英語發音, 繁體中文字幕
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7
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|a電影片|2lcstt
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